Ga naar de inhoud

Projectrisico's voorspellen met AI

AI volgt je lopende projecten en waarschuwt vroeg voor risico's op budget, planning en kwaliteit, op basis van wat er in vergelijkbare projecten misging.

Gebouwd door DataNorth AI uit Groningen, draait in je eigen omgeving

Problemen in een project zie je vaak pas als het te laat is

Overschrijdingen op uren, meerwerk dat niet wordt doorbelast en vertraging bouwen ongemerkt op. In de maandrapportage zie je het pas als de marge al weg is.

  • Budget en margeUren en kosten die harder oplopen dan de voortgang rechtvaardigt.
  • MeerwerkMeerwerk dat is uitgevoerd maar nog niet is afgesproken of gefactureerd.
  • PlanningProjecten waar de voortgang achterblijft bij vergelijkbare projecten.
  • Kwaliteit en veiligheidTerugkerende opleverpunten en meldingen die op een groter probleem wijzen.
Projectrisico's voorspellen handmatig vergeleken met AI
TaakHandmatigMet AI
Overschrijding zienIn de maandrapportageZodra de trend begint
Meerwerk bewakenAfhankelijk van de projectleiderElk meerwerk gesignaleerd
Projecten vergelijkenOp gevoelMet vergelijkbare afgeronde projecten
Rapportage aan de directieLosse Excel-overzichtenEén overzicht met de risicoprojecten bovenaan
Lessen vastleggenEvaluatie na oplevering, als er tijd isPatronen over projecten heen zichtbaar

AI signaleert. Je projectleider en directie bepalen de maatregelen.

Zo ziet een risicosignaal eruit

Kies een voorbeeldproject. Je ziet welke risico's AI signaleert en waar ze op gebaseerd zijn.

Wat levert risicosignalering je op?

Vul je eigen aannames in. Het grootste effect zit in marge die je behoudt. Dat rekenen we in een kennismaking samen door.

Rekenvoorbeeld op basis van jouw aannames, met 1.600 productieve uren per fte. In een kennismaking maken we het concreet voor jouw situatie.

Wat je krijgt

  • Een wekelijks overzicht van projecten met verhoogd risico.
  • Signalen over budget, meerwerk, planning en kwaliteit met onderbouwing.
  • Een vergelijking met afgeronde projecten.
  • Lessen uit eerdere projecten, vastgelegd voor de volgende.

Werkt met wat je al hebt

  • Projectadministratie
  • ERP-pakket via export
  • Planningen
  • Excel en Power BI
  • SharePoint
  • Je eigen Azure-omgeving

Zo starten we

We beginnen klein, op je eigen documenten, en leggen vooraf vast wat het moet opleveren.

  1. 1

    Kennismaking

    We bespreken hoe je dit werk nu doet en waar het vastloopt.

    30 minuten
  2. 2

    Proef op eigen documenten

    We testen op echte, afgeronde voorbeelden, zodat je de uitkomst zelf kunt controleren.

    enkele weken
  3. 3

    Afstemmen op je werkwijze

    We stemmen de AI af op je eigen terminologie, standaarden en controlepunten.

    in overleg
  4. 4

    Dagelijks gebruik

    Je team gebruikt de oplossing zelf, in je eigen omgeving, en we blijven bijsturen.

    doorlopend

Plan een demo met je eigen documentenWe laten zien wat AI eruit haalt. Zonder verplichtingen.

Plan een demo

Wij werkten onder meer voor

Veelgestelde vragen over projectrisico's voorspellen

Wat is projectrisico's voorspellen met AI?

Projectrisico's voorspellen met AI is het vroeg signaleren van risico's in lopende bouwprojecten. AI koppelt uren, kosten, meerwerk en planning aan de historie van afgeronde projecten en wijst projecten aan die uit de pas lopen. De projectleider bepaalt de maatregelen.

Welke gegevens zijn nodig?

Gegevens die je meestal al hebt: begroting, uren, kosten, meerwerk en planning per project. Hoe meer afgeronde projecten, hoe beter de vergelijking.

Werkt het met ons ERP-pakket?

Meestal via een export of een koppeling met de database. Welke route het beste werkt, hangt af van het pakket. Dat zoeken we in de kennismaking uit.

Neemt AI beslissingen over projecten?

Nee. AI signaleert en onderbouwt. Je projectleider en directie bepalen welke maatregelen nodig zijn.

Waar blijven onze projectgegevens?

Bij voorkeur in je eigen Microsoft- of Azure-omgeving binnen de EU. We tekenen een verwerkersovereenkomst en werken met zakelijke AI-diensten waarbij je data niet wordt gebruikt om modellen te trainen.

Wat kost projectrisico's voorspellen met AI?

Dat hangt af van de hoeveelheid projectdata en de koppelingen die nodig zijn. Je krijgt vooraf een voorstel met de scope, de uren en de kosten. We beginnen met een analyse van je afgeronde projecten.

Plan een kennismaking

In 30 minuten bespreken we je situatie en laten we zien wat AI met je eigen documenten kan. Laat je gegevens achter, dan bellen we je om een moment te plannen.

  • Een eerlijk antwoord, ook als AI voor jou niet de oplossing is.
  • Vooraf een voorstel met scope, uren en kosten.
  • Je data blijft in je eigen omgeving, met verwerkersovereenkomst.
Menno Fokkema
Menno FokkemaOprichter en CEO van DataNorth AI

Liever direct bellen? 050 211 2304, op werkdagen van 9.00 tot 17.00 uur.

Name