Onderhoud voorspellen met AI
AI combineert inspecties, storingen en meetgegevens. Zo plan je onderhoud voordat er iets kapotgaat, en niet pas als de klacht binnenkomt.
Gebouwd door DataNorth AI uit Groningen, draait in je eigen omgeving
Reactief onderhoud is altijd duurder
Storingen komen op het slechtste moment. Monteurs rijden onnodig heen en weer. En het meerjarenonderhoudsplan loopt achter op de werkelijke staat van het gebouw.
- Storingen voorspellenInstallaties met een verhoogde kans op uitval, op basis van storingshistorie en meetwaarden.
- MJOP actueel houdenInspecties en meldingen vergeleken met het meerjarenonderhoudsplan.
- Slimmer plannenOnderhoud gebundeld per locatie en per monteur.
- Onderbouwing voor de opdrachtgeverVoorstellen voor onderhoud met de data erbij.
| Taak | Handmatig | Met AI |
|---|---|---|
| Onderhoud plannen | Op vaste intervallen | Op basis van de werkelijke staat |
| Storingen | Oplossen als ze er zijn | Eerder zien aankomen |
| MJOP bijwerken | Eens in de paar jaar | Doorlopend met nieuwe inspecties |
| Monteurs inzetten | Per melding | Gebundeld per locatie |
| Rapportage | Losse meldingen en Excel | Eén overzicht per gebouw of installatie |
AI voorspelt en stelt voor. Je onderhoudsplanner beslist.
Zo ziet een onderhoudsvoorspelling eruit
Kies een voorbeeld. Je ziet welke signalen AI uit de onderhoudsdata haalt.
Wat levert voorspellend onderhoud je op?
Vul je eigen aannames in. Minder storingen en minder ritten leveren vaak het meeste op. De tijdwinst op planning is goed te berekenen.
Rekenvoorbeeld op basis van jouw aannames, met 1.600 productieve uren per fte. In een kennismaking maken we het concreet voor jouw situatie.
Wat je krijgt
- Een overzicht van installaties met een verhoogde kans op uitval.
- Een MJOP dat aansluit op de werkelijke staat.
- Onderhoudsvoorstellen met de data als onderbouwing.
- Werkorders gebundeld per locatie.
Werkt met wat je al hebt
- Onderhoudssoftware via export
- Storingsmeldingen
- MJOP's in Excel
- Gebouwbeheersystemen
- Power BI
- Je eigen Azure-omgeving
Zo starten we
We beginnen klein, op je eigen documenten, en leggen vooraf vast wat het moet opleveren.
- 1
Kennismaking
We bespreken hoe je dit werk nu doet en waar het vastloopt.
30 minuten - 2
Proef op eigen documenten
We testen op echte, afgeronde voorbeelden, zodat je de uitkomst zelf kunt controleren.
enkele weken - 3
Afstemmen op je werkwijze
We stemmen de AI af op je eigen terminologie, standaarden en controlepunten.
in overleg - 4
Dagelijks gebruik
Je team gebruikt de oplossing zelf, in je eigen omgeving, en we blijven bijsturen.
doorlopend
Plan een demo met je eigen documentenWe laten zien wat AI eruit haalt. Zonder verplichtingen.
Plan een demoWij werkten onder meer voor
Veelgestelde vragen over onderhoud voorspellen met AI
Wat is onderhoud voorspellen met AI?
Onderhoud voorspellen met AI is het analyseren van inspecties, storingsmeldingen en meetgegevens om te voorspellen waar en wanneer onderhoud nodig is. Zo plan je onderhoud op basis van de werkelijke staat. De onderhoudsplanner beslist.
Welke data hebben we nodig?
Gegevens die je meestal al hebt: storingsmeldingen, inspecties en het MJOP. Sensordata maakt de voorspelling beter, maar is geen voorwaarde om te beginnen.
Werkt het met ons onderhoudssysteem?
Meestal via een export of koppeling. Welke route het beste werkt, hangt af van het systeem. Dat zoeken we in de kennismaking uit.
Hoe nauwkeurig zijn de voorspellingen?
Dat hangt af van de hoeveelheid en de kwaliteit van je data. We testen eerst op historische gegevens. Zo zie je vooraf hoe goed de voorspellingen zouden zijn geweest.
Waar blijven onze gegevens?
Bij voorkeur in je eigen Microsoft- of Azure-omgeving binnen de EU. We tekenen een verwerkersovereenkomst en werken met zakelijke AI-diensten waarbij je data niet wordt gebruikt om modellen te trainen.
Wat kost onderhoud voorspellen met AI?
Dat hangt af van de hoeveelheid data en de koppelingen die nodig zijn. Je krijgt vooraf een voorstel met de scope, de uren en de kosten. We beginnen met een analyse van je bestaande onderhoudsdata.
Plan een kennismaking
In 30 minuten bespreken we je situatie en laten we zien wat AI met je eigen documenten kan. Laat je gegevens achter, dan bellen we je om een moment te plannen.
- Een eerlijk antwoord, ook als AI voor jou niet de oplossing is.
- Vooraf een voorstel met scope, uren en kosten.
- Je data blijft in je eigen omgeving, met verwerkersovereenkomst.
Liever direct bellen? 050 211 2304, op werkdagen van 9.00 tot 17.00 uur.