Nieuws
Kahua: 84 procent gebruikt AI, maar slechts 8 procent haalt er veel waarde uit
Kahua en Verdantix vroegen 50 leiders van kapitaalprogramma’s naar AI: 84 procent gebruikt het, 8 procent haalt er veel meetbare waarde uit.
Op 20 oktober 2026 publiceerde softwareleverancier Kahua een door Verdantix uitgevoerd onderzoek onder 50 leiders van kapitaalprogramma’s. Van hen gebruikt 84 procent algemene AI-tools, maar slechts 8 procent haalt er veel meetbare waarde uit. Voor bouwbedrijven laat het zien dat toegang tot AI nog geen resultaat is. Het onderzoek komt uit de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Canada en zegt niets over Nederland.
- Volgens Kahua gebruikt 84 procent van de 50 ondervraagde leiders van kapitaalprogramma’s algemene AI-tools, maar meldt slechts 8 procent veel meetbare waarde van hun AI-investeringen.
- De genoemde knelpunten zijn slechte datakwaliteit, zorgen over beveiliging en moeite om de uitkomsten van AI te vertrouwen. Slechts 16 procent is zeer zeker over de juistheid en actualiteit van de projectgegevens.
- Het onderzoek is gedaan in opdracht van Kahua, telt 50 deelnemers uit de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Canada en noemt Nederland niet. Lees de cijfers als signaal, niet als meting van de Nederlandse bouw.
Wat zegt het onderzoek van Kahua over AI in de bouw?
Kahua levert software voor bouwprojecten en kapitaalprogramma’s. Een kapitaalprogramma is een portefeuille van grote bouw- en investeringsprojecten van één organisatie. Voor The 2026 Capital Program Maturity Report liet Kahua onderzoeksbureau Verdantix 50 leiders van kapitaalprogramma’s ondervragen. Daar kwamen vijf verdiepende interviews bij.
Dit zijn de belangrijkste uitkomsten volgens het persbericht van 20 oktober 2026:
| Uitkomst | Aandeel van de ondervraagden |
|---|---|
| Gebruikt algemene AI-tools | 84 procent |
| Haalt veel meetbare waarde uit AI-investeringen | 8 procent |
| Heeft één bronsysteem (system of record) voor de hele projectcyclus | 22 procent |
| Werkt in een volledig verbonden systeemomgeving | 4 procent |
| Is zeer zeker over de juistheid en actualiteit van projectgegevens | 16 procent |
| Wil de komende jaren minder systemen of één gezamenlijk platform | 58 procent |
Bij 50 deelnemers staat 8 procent gelijk aan ongeveer 4 deelnemers. Het gaat dus om een klein aantal antwoorden en om een signaal, niet om een meting van de hele sector.
Een analist van Verdantix vat de uitkomst samen als het verschil tussen toegang hebben tot AI en AI echt aan het werk zetten.
Waarom haalt maar een kleine groep waarde uit AI?
Het persbericht noemt drie knelpunten: slechte datakwaliteit, zorgen over beveiliging en moeite om de uitkomsten van AI te vertrouwen.
In een interview met BNN Bloomberg van 23 oktober 2026 voegt de ceo van Kahua drie oorzaken toe. AI draait vaak als aparte laag naast de kernapplicaties, gegevens zitten verspreid over veel systemen en uitkomsten worden soms zonder controle overgenomen. Volgens hem werken bij één project 20 tot 30 applicaties en ongeveer 100 bedrijven, die elk hun eigen gegevens bijhouden.
Zijn adviezen zijn om AI in de bestaande projectsystemen in te bouwen, tools af te stemmen op één proces (bijvoorbeeld opleverpunten), een mens de uitkomst te laten controleren, systemen samen te voegen en te investeren in opleiding. Kahua verkoopt zelf projectsoftware. Lees het advies om systemen samen te voegen daarom als standpunt van een leverancier.
Wat betekent dit voor bouwbedrijven?
Het onderzoek zegt niets over Nederland. De percentages gelden dus niet zomaar voor Nederlandse aannemers, ontwikkelaars en installateurs. De knelpunten zijn wel bruikbaar als checklist voor je eigen bedrijf. Over de verwachte vraag naar arbeidskrachten in de bouw schreven we eerder in ons bericht over het EIB.
Dit zijn praktische vertalingen van de knelpunten, geen uitkomsten van het onderzoek zelf:
- Kies één proces met een duidelijke meetlat, zoals het controleren van een bestek of het vergelijken van offertes, en leg vooraf vast hoeveel uur het nu kost.
- Bepaal waar de gegevens staan waarmee AI werkt, wie erbij kan en of een leverancier ze gebruikt om modellen te trainen.
- Laat een medewerker de uitkomst controleren voordat die naar een opdrachtgever of onderaannemer gaat.
- Geef medewerkers de ruimte om te oefenen, zodat vertrouwen in de uitkomsten op ervaring berust.
Veelgestelde vragen
Hoeveel organisaties halen echt waarde uit AI volgens Kahua?
Volgens het onderzoek van 20 oktober 2026 meldt 8 procent van de 50 ondervraagde leiders van kapitaalprogramma’s veel meetbare waarde van AI-investeringen. 84 procent gebruikt algemene AI-tools. De groep is klein en komt uit de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Canada.
Waarom zijn deze cijfers niet zomaar te vertalen naar Nederland?
Het onderzoek is gedaan in opdracht van Kahua, een leverancier van projectsoftware. Het telt 50 deelnemers uit de Verenigde Staten, het Verenigd Koninkrijk en Canada en noemt Nederland niet. De cijfers zijn daarom een signaal en geen meting van de Nederlandse bouw.
Wil je weten waar AI in jouw bedrijf waarde oplevert?
Een workshop of proof of concept levert binnen enkele weken iets op dat je kunt beoordelen. Je krijgt vooraf een voorstel met de scope, de uren en de kosten.
Bronnen
- Only 8% of Capital Program Leaders Report Significant Value From AI Investments, New Kahua Research Finds, Kahua via PR Newswire, 20 oktober 2026
- Investor Outlook: Construction firms struggle to turn AI use into value, BNN Bloomberg, 23 oktober 2026
Dit nieuwsbericht is opgesteld met hulp van AI, op basis van de genoemde bronnen (stand 26 oktober 2026). De redactie controleert elk nieuwsbericht voor publicatie. Het geeft een algemeen beeld en is geen advies voor een specifiek project. Lees hoe de redactie werkt.
Over AI voor de Bouw
AI voor de Bouw is het bouwteam van DataNorth AI uit Groningen. We helpen bouwbedrijven, installateurs en ontwikkelaars om AI praktisch in te zetten. Van tender tot oplevering.